ولهذا السبب تستكشف العديد من الشركات الآن طرقًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي داخل البنية التحتية الخاصة بها أو ضمن شبكات داخلية خاضعة لرقابة مشددة. وفي هذه البيئات، لا تخرج مجموعات البيانات الحساسة عن سيطرة المؤسسة أبدًا. وفي بعض النواحي، يمثل هذا انعكاسًا دقيقًا للانتقال إلى السحابة التي حددت تكنولوجيا المؤسسات على مدار العشرين عامًا الماضية. ولكن هذا ليس تراجعاً عن السحابة بقدر ما هو تطور لكيفية موازنة المؤسسات بين الابتكار والمخاطر.

لقد كان الأمن السيبراني دائمًا هدفًا متحركًا. طوال مسيرتي المهنية في مجال التكنولوجيا، كانت إحدى الملاحظات الثابتة من قادة الأمن هي أن الدفاعات مصممة دائمًا لمواجهة التهديدات التي لا تزال تتطور. يقدم الذكاء الاصطناعي طبقة أخرى من التعقيد لهذا التحدي.

فالتكنولوجيا نفسها تتقدم بسرعة، ولا تزال العديد من المنظمات تتعلم كيفية دمجها بشكل مسؤول. لا تزال أطر الحوكمة والرقابة النموذجية وممارسات إدارة البيانات في طور التطوير عبر الصناعة. ليس من المستغرب أن يشعر العديد من قادة الأعمال براحة أكبر في اعتماد الذكاء الاصطناعي في البيئات التي يحتفظون فيها بأعلى درجة من الرؤية والتحكم.

كما يقول الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang، نحن ندخل عصر “قانون Hyper Moore”، حيث يتقدم الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من دورات الحوسبة التقليدية، وتصبح أجهزة الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وأسهل في الوصول إليها. في حين أن السحابة لا تزال تقود الأداء، فإن الفجوة تضيق، وهذا التحول مهم، لأنه يجعل الذكاء الاصطناعي الداخلي في متناول اليد المالية ويتيح قدرًا أكبر من التحكم والأمان والثقة في البيانات الحساسة.

ولهذا السبب بدأ النموذج الهجين في الظهور. ستعيش بعض قدرات الذكاء الاصطناعي في السحابة، بالاعتماد على موارد الحوسبة الضخمة والنماذج واسعة النطاق التي يقدمها مقدمو الخدمات الرئيسيون. وسيعمل آخرون داخل المنظمة، ضمن الأنظمة الداخلية والبيئات المحمية.