لقد روجت صناعة السحابة منذ فترة طويلة لسرد مطمئن للاستدامة: أصبحت شركات التوسعة الفائقة أكثر كفاءة ومصادر الطاقة المتجددة آخذة في النمو، مما يعني تحويل أعباء العمل خارج أماكن العمل وتقليل الانبعاثات.

ولكن ما مدى “الخضراء” في عبء عمل سحابي محدد، في منطقة معينة، في وقت محدد؟

بالنسبة لمعظم المشترين من الشركات، تظل هذه المقارنة صعبة بشكل محبط. تنشر كل من Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft وGoogle بيانات الاستدامة وأدوات الانبعاثات التي تواجه العملاء، ولكنها تكشف عن أشياء مختلفة، على مستويات مختلفة من التفصيل، باستخدام أساليب مختلفة. وهذا يجعل المقارنات المباشرة صعبة تمامًا كما أصبحت السحابة هي الوجهة الافتراضية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

مقاييس مماثلة على السطح: تفاصيل عبء العمل المختلفة

تكشف الإفصاحات العامة لـ Hyperscalers عن رواية مشتركة. ويتحدث الثلاثة عن كفاءة الطاقة، والكهرباء الخالية من الكربون أو الكهرباء المتجددة، وأدوات حساب الكربون للعملاء، واستخدام المياه، والكربون المتجسد.

تقول AWS إن أمازون قامت بمطابقة 100% من الكهرباء التي تستهلكها مع الطاقة المتجددة في عام 2024، وأبلغت عن فعالية استخدام الطاقة العالمية (PUE) البالغة 1.15 وفعالية استخدام المياه (WUE) البالغة 0.15 لتر لكل كيلووات في الساعة (L/kWh)، وتوفر الآن رؤية لانبعاثات العملاء حسب النطاق والمنطقة والخدمة من خلال أداة البصمة الكربونية للعملاء.

تُظهر تقارير Microsoft للسنة المالية 25 أن PUE عالمي يبلغ 1.17 وWUE يبلغ 0.27 لتر/كيلوواط ساعة لمراكز البيانات التي تمتلكها وتتحكم فيها بالكامل، كما توفر تتبع انبعاثات العملاء من خلال لوحة معلومات تأثير الانبعاثات الخاصة بها لـ Azure وMicrosoft 365.

توفر Google بيانات الانبعاثات المستندة إلى السوق والموقع عبر النطاقات الثلاثة من خلال Google Cloud Carbon Footprint وتنشر مؤشرات الطاقة الإقليمية الخالية من الكربون وبيانات كثافة الكربون في الشبكة لمساعدة العملاء على تقييم اختيارات الموقع.

ومع ذلك، لا تزال الصناعة تفتقر إلى رؤية موحدة ومتكاملة للاستدامة على مستوى عبء العمل عبر موفري الخدمات السحابية. تستمر الأدوات الأصلية التي يقدمها مقدمو الخدمات السحابية في التحسن، لكنها لا تمكن المؤسسات بعد من مقارنة ملف تعريف الانبعاثات لنفس الذكاء الاصطناعي أو عبء العمل السحابي بسهولة عبر Amazon Web Services وMicrosoft Azure وGoogle Cloud باستخدام إطار عمل مشترك.

يمنح مقدمو الخدمات الآن مزيدًا من الاهتمام للكربون المتجسد، ومع ذلك لا يزال العملاء نادرًا ما يتلقون تخصيصات دقيقة وقابلة للمقارنة للانبعاثات من الخوادم ووحدات معالجة الرسومات ومعدات الشبكات والتخزين والمباني.

يكشف مقدمو الخدمات السحابية أيضًا عن بيانات المياه بشكل غير متساوٍ. وقد ينشرون مقاييس عالية المستوى لفعالية استخدام المياه، لكنهم لا يُظهرون عادةً عبء المياه الذي يعزى إلى العملاء من أعباء العمل الجارية في المناطق التي تعاني من الإجهاد المائي.

الذكاء الاصطناعي يجعل من المستحيل تجاهل هذه الفجوات. ومع تلقي الذكاء الاصطناعي استثمارات غير مسبوقة في مختلف الصناعات، يتم تشديد التدقيق التنفيذي حول تكاليف الذكاء الاصطناعي ونتائجه، ويظهر التدقيق نفسه فيما يتعلق بالتأثير البيئي.

تقول مايكروسوفت إنه مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية، فإنها تعيد تصميم مراكز البيانات من خلال التبريد المباشر للرقاقة ومرافق الجيل التالي التي يمكنها تجنب أكثر من 125 مليون لتر من تبخر الماء لكل منشأة كل عام.

تقول AWS إنها تقوم ببناء مراكز بيانات للجيل القادم من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وتسلط الضوء على فوائد الكفاءة للسيليكون الخاص بها، بما في ذلك Graviton وTrainium.

يركز تقرير Google البيئي لعام 2025 بشكل واضح على الطاقة والذكاء الاصطناعي والمرونة، وتتضمن وثائق البصمة الكربونية الخاصة بها الآن انبعاثات استدلال الذكاء الاصطناعي لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل Vertex AI وDocument AI.

ما كان في السابق مشكلة تتعلق بالسمعة أصبح مشكلة تتعلق بمحاسبة البنية التحتية.

تم وصف التأثير المجتمعي بأنه يتحسن، ولكنه غير قابل للمقارنة أيضًا

هناك بعد ثانٍ لا يقل أهمية لهذه القصة: التأثير المجتمعي لمراكز البيانات. إن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي متجذرة بعمق في السياقات المحلية، حيث تسحب الكهرباء من الشبكات الإقليمية، وتحتل الأراضي في مجتمعات حقيقية، وغالباً ما تستهلك المياه في المناطق التي تعاني بالفعل من الضغط.

وربطت مايكروسوفت بشكل متزايد توسع مركز البيانات الخاص بها برعاية المجتمع، مستشهدة بمبادرات مثل Quincy Water Reuse Utility، والتي تقول إنها خفضت استخدام مياه الشرب الإقليمية بنسبة 97٪ مع توفير 1.5 مليون متر مكعب من المياه سنويًا لتلبية احتياجات الشرب المحلية.

وتشير تقارير أمازون ويب سيرفيسز إلى أنه من المتوقع أن تعيد برامجها لتجديد المياه أكثر من 18 مليار لتر سنويًا إلى المجتمعات المحلية، إلى جانب استثمارات الطاقة المتجددة التي تدعم الوظائف والتنمية الاقتصادية المحلية.

توصل تحقيق أجرته صحيفة الغارديان عام 2025 إلى أن شركات أمازون ومايكروسوفت وجوجل كانت تدير أو تطور مراكز بيانات في عدد متزايد من المناطق التي تعاني من ندرة المياه مع ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي والسحابة. ونتيجة لذلك، فإن الإفصاحات الجديرة بالثقة عن الاستدامة يجب أن تعالج الآن ليس فقط كفاءة الكربون، بل وأيضاً العواقب البيئية والاجتماعية المحلية المترتبة على نمو البنية التحتية الرقمية.

شفافية الاستدامة كحد أدنى لمعايير الشراء

ما الذي يجب على المشترين من الشركات فعله؟

أولاً، التوقف عن التعامل مع استدامة السحابة باعتبارها فكرة ثانوية للاستدامة، والبدء في التعامل معها كجزء من البنية الأساسية وحوكمة المصادر.

وهذا يعني المطالبة ببيانات الانبعاثات المستندة إلى السوق والموقع، والمطالبة بإعداد تقارير حسب الخدمة والمنطقة والمشروع والشهر، والمطالبة برؤية الكربون المتجسد واستخدام الطاقة الخاص بالذكاء الاصطناعي وكثافة المياه.

ثانيًا، لا تعتمد حصريًا على لوحات المعلومات الأصلية. توجد أدوات مقارنة تابعة لجهات خارجية لأن المؤسسات تحتاج إلى التطبيع عبر السحابات، وليس فقط وجهات نظر أفضل لمزود واحد.

وأخيرًا، اكتب هذه المتطلبات مباشرةً في طلبات تقديم العروض السحابية والذكاء الاصطناعي، بدلاً من تركها كمحادثات جانبية اختيارية بعد توقيع العقود.

لا يفتقر السوق السحابي إلى الطموح المناخي، أو لوحات المعلومات اللامعة، أو شعارات الاستدامة. ما لا يزال يفتقر إليه هو أي شيء يمكن للمشترين مقارنته واستخدامه بشكل موثوق لاتخاذ قرارات الشراء.

لقد جعل الذكاء الاصطناعي البنية التحتية السحابية جوهر البنية المؤسسية – أكثر قيمة واستراتيجية وأكثر استهلاكًا للموارد. كما أنها جعلت ادعاءات الاستدامة الغامضة أقل قابلية للدفاع عنها.

لن يتم الفوز بالمرحلة التالية من المنافسة بين أصحاب النطاقات الفائقة فقط من خلال الوصول إلى النموذج، الذي يمكنه تأمين ما يكفي من وحدات معالجة الرسومات، أو أداء السعر. وسوف تتوسع المنافسة إلى ما هو أبعد من الميزة التقنية الخام والتسعير إلى أبعاد أخرى مثل شفافية الاستدامة، ومرونة البنية التحتية، والمصداقية. وسيتم تشكيلها أيضًا من قبل مقدمي الخدمة الذين يمكنهم إظهار تكلفة منصاتهم للمجتمعات المحيطة بهم.

بالنسبة للمشتري المؤسسي سريع الحركة الذي يتعامل مع العديد من المتغيرات في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، سرعان ما أصبحت شفافية الاستدامة الحد الأدنى من المعايير.