مع ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي المادي (AI) يمثل التطور التالي للتكنولوجيا من خلال تمكين الآلات من إدراك العالم الحقيقي وفهمه والتفاعل معه بشكل مستقل، فقد وجدت دراسة أجرتها شركة Counterpoint Research أن سوق الذكاء الاصطناعي المادي العالمي يدخل مرحلة نمو سريع من خلال التقدم في الروبوتات والحوسبة الطرفية والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وتقنيات الرؤية وتقنيات الاستشعار.

المحلل متتبع سوق الذكاء الاصطناعي المادي العالمي يهدف التقرير إلى تقديم نظرة عامة على مشهد الذكاء الاصطناعي المادي سريع التطور، وتتبع شحنات الأجهزة عبر أربعة قطاعات أساسية – المركبات والروبوتات والطائرات بدون طيار وكاميرات الذكاء الاصطناعي – وتقديم رؤية منظمة لكيفية انتقال الذكاء إلى العالم المادي.

لقد غطت عددًا من أنواع الأنظمة المستقلة التي يقال إنها تجسد الذكاء الاصطناعي المدعوم بأجهزة الاستشعار المكانية الممزوجة بالعالم الرقمي. وفي مجال الروبوتات، ستشكل القطاعات الخدمية والصناعية والبشرية الجزء الأكبر من الأنظمة المستقلة ذات الذكاء الاصطناعي المتجسد.

وفي معرض توضيحه لما اعتبره الوضع الحالي وإمكانات السوق، قال سومن ماندال، المحلل الرئيسي في شركة Counterpoint: “يمثل الذكاء الاصطناعي المادي التطور الرئيسي التالي للذكاء الاصطناعي. في حين ركزت موجة الذكاء الاصطناعي الأولى على الذكاء الرقمي – البرمجيات التي تفهم النصوص والصور والبيانات – فإن الموجة التالية تجلب الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي، مما يسمح للآلات بإدراك محيطها والتفاعل بشكل مستقل”.

وتوقعت الدراسة أن تصل الشحنات التراكمية لأجهزة الذكاء الاصطناعي المادية – بما في ذلك المركبات والروبوتات والطائرات بدون طيار – إلى 145 مليون وحدة خلال الفترة 2025-2035. ويعتقد التقرير أن روبوتات الخدمة ستشكل أكبر أحجام الشحنات في قطاع الروبوتات، مدفوعة بتوسيع حالات الاستخدام عبر الخدمات اللوجستية والمستودعات والضيافة والرعاية الصحية والتنظيف والأمن والزراعة.

على النقيض من ذلك، من المتوقع أن تشهد الروبوتات الصناعية، التي لها انتشار محدود حاليًا، اعتمادًا أوسع نطاقًا مدفوعًا بتطبيقات أوسع، وتحسين الحجم، وانخفاض التكاليف، ونماذج النشر الأسهل. في الوقت الحاضر، تتركز هذه الأجهزة إلى حد كبير في صناعات السيارات والإلكترونيات والآلات الثقيلة، حيث تؤدي تكاليف النظام المرتفعة والتعقيد إلى تقييد الكميات.

على الرغم من الاعتراف بأنها لا تزال في المراحل الأولى من التطوير، فقد كان يُنظر إلى الروبوتات البشرية على أنها تكتسب زخمًا مع قيام الشركات بتطوير آلات قادرة على أداء مهام معقدة شبيهة بالإنسان عبر المصانع والمستودعات وبيئات الخدمة.

ووجدت الدراسة أن شركة Agibot ترأست قائمة البائعين الذين لديهم أكبر عدد من التركيبات السنوية للروبوتات البشرية، تليها Unitree، وUbitech، وLeju، وTesla. من المتوقع أن يكون قطاع الروبوتات البشرية هو الفئة الأسرع نموًا من حيث الشحنات، حيث من المتوقع أن تتجاوز التركيبات التراكمية للروبوتات البشرية 100000 وحدة بحلول عام 2028، بزيادة 7 أضعاف مقارنة بعام 2025.

تمثل الروبوتات البشرية واحدة من أكثر الفرص إثارة على المدى الطويل في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، وفقًا لنائب رئيس أبحاث شركة Counterpoint، نيل شاه. ومع ذلك، فقد حذر من أن الصناعة يجب أن تعبر “الهوة” من الذكاء الآلي المستقل (AMI) إلى الذكاء العام الاصطناعي المتجسد (AGI).

وأضاف: “إن التقدم في GenAI وأنظمة الرؤية الحاسوبية والتحكم في الحركة يقربنا من الروبوتات ذات الأغراض العامة التي يمكن أن تعمل في البيئات البشرية. وفي حين أن هناك تطورات في “الشكل”، فإن “العقل” هو شيء جاهز للابتكار”.

كان من المتوقع أن تشهد المركبات ذاتية القيادة – من المستوى الرابع وما فوق من مستويات التحكم الذاتي – أحجامًا أبطأ في البداية، ولكن التوسع في سيارات الأجرة الآلية والمركبات الشخصية ذاتية القيادة يمكن أن يؤدي إلى زيادة اعتمادها بشكل كبير بمرور الوقت، مما يجعل هذا القطاع أكبر مساهم في الإيرادات من منظور صانعي القطع الأصلية. ومن المتوقع أن يتم تعزيز ذلك من خلال الاستقلالية المتقدمة والحوسبة وقدرات الذكاء الاصطناعي والاتصال في الوقت الفعلي.

وتعليقًا على المركبات ذاتية القيادة، قال نائب رئيس الأبحاث بيتر ريتشاردسون: “المركبات ذاتية القيادة هي الطبقة الأساسية للانتقال الحالي للذكاء الاصطناعي المادي، وهناك الكثير من أوجه التشابه بين تطوير الروبوتات البشرية اليوم والمركبات ذاتية القيادة. ومع ذلك، ستظل المركبات ذاتية القيادة هي القطاع الأكثر قيمة والذي يغذيه الاستقلالية المتقدمة والحوسبة وقدرات الذكاء الاصطناعي والاتصال في الوقت الفعلي.”

ومن المتوقع أيضًا أن تشهد الطائرات التجارية بدون طيار – باستثناء الطائرات الاستهلاكية والطائرات بدون طيار الدفاعية – نموًا تراكميًا قويًا في الشحنات نظرًا لانخفاض أسعار خدماتها نسبيًا والأطر التنظيمية الواضحة بشكل متزايد في الأسواق الرئيسية. ولاحظ التقرير أنها تبرز باعتبارها أول انتشار واسع النطاق للذكاء الاصطناعي المادي، مع “الاعتماد السريع عبر حالات الخدمات اللوجستية والمراقبة واستخدام المؤسسات مما يؤدي إلى نمو كبير الحجم”.

وشدد المحلل على أنه مع توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية عبر الصناعات، فإن التعاون عبر أنظمة تصنيع المعدات الأصلية وأشباه الموصلات والاتصال والبرمجيات سيكون أمرًا بالغ الأهمية لإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة. وستكون الشركات التي يمكنها بناء منصات وشراكات قوية عبر سلسلة القيمة في وضع أفضل لاغتنام هذه الفرصة الناشئة.

وأضاف أن ظهور نماذج لغة الرؤية ونماذج عمل الرؤية سيوحد الإدراك متعدد الوسائط وفهم اللغة والاستدلال والتحكم القابل للتنفيذ ضمن إطار نمذجة تسلسل واحد، وهو ما وصفه التقرير بـ “نقطة انعطاف حرجة”.

وتعليقًا على الفرص المتاحة للاعبين في النظام البيئي، قال مدير الأبحاث مارك أينشتاين: “سيخلق الذكاء الاصطناعي المادي فرصًا عبر النظام البيئي الأوسع. وبعيدًا عن صانعي الأجهزة، سيستفيد اللاعبون في مجال الحوسبة من خلال تشغيل “أدمغة” هذه الأنظمة. وسيستفيد مشغلو الاتصالات من زيادة حركة البيانات والاتصال والخدمات الطرفية. وفي الوقت نفسه، سيشهد مقدمو البرامج والخدمات فرصًا متكررة للإيرادات من خلال تحليلات البيانات وإدارة دورة الحياة وخدمات الأسطول والبنية التحتية السحابية.”