يتمتع الذكاء الاصطناعي الوكيل (AI) بالقدرة على إحداث تغيير جذري في كيفية تشغيل شبكات الاتصالات، ولكن فقط إذا قام مشغلوها بالبناء على الأسس الصحيحة، وتقديم النضج السحابي الأصلي وإنشاء مسار واضح لدمج الاستقلالية دون التضحية بالموثوقية أو التحكم، وفقًا لوثيقة إحاطة من تحالف شبكات الجيل القادم للهواتف المحمولة (NGMN).

تضم منظمة NGMN رابطة لمشغلي شبكات الهاتف المحمول والموردين والمصنعين ومعاهد البحوث. وتتمثل مهمتها المعلنة في ضمان أن البنية التحتية لشبكات الهاتف المحمول ومنصات الخدمة والأجهزة من الجيل التالي تلبي متطلبات المشغلين مع تلبية متطلبات وتوقعات المستخدمين النهائيين.

وفي تقريرها، الفصل التالي من السحابة الأصلية – نماذج التشغيل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، فهو يقدم مبادئ توجيهية وإرشادات معمارية ورؤى استراتيجية لمساعدة مشغلي شبكات الهاتف المحمول على دعم اعتماد Agentic AI في نماذج تشغيل شبكات الاتصالات.

علاوة على ذلك، قالت NGMN إنها توفر إطارًا لمشغلي شبكات الهاتف المحمول لدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل في نماذج تشغيل شبكات الاتصالات، مما يساعد المشغلين على التنقل عبر التحول عبر التكنولوجيا والعمليات والمهارات والثقافة التنظيمية.

ذكرت NGMN أن الوثيقة تحدد مستويات النضج السحابي الأصلي للمراحل المقابلة من جاهزية الذكاء الاصطناعي، وتوضح كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وشكله الأكثر استقلالية، الذكاء الاصطناعي الوكيل – تدريجيًا في نماذج تشغيل الاتصالات. يدعم هذا النهج المرحلي الانتقال المنظم من تجارب الذكاء الاصطناعي المبكرة من خلال سير العمل الموحد المعتمد على الذكاء الاصطناعي نحو عمليات الشبكة المستقلة التي تدعم الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

يعتمد هذا الإطار على NGMN بيان السحابة الأصلي وأطر العمل السحابية الأصلية مثل نموذج النضج السحابي الأصلي (CNMM) التابع لمؤسسة Cloud Native Computing Foundation (CNCF)، ويقدم نهجًا منظمًا لدمج القدرات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في عمليات الاتصالات.

تحدد الدراسة خمسة مستويات تدريجية لاعتماد الذكاء الاصطناعي وتربطها بمراحل CNCF CNMM للمشغلين لتقييم جاهزيتهم والخطوات التالية المطلوبة للتطور تدريجيًا نحو عمليات شبكة أكثر ذكاءً واستقلالية. لكل مستوى من مستويات اعتماد الذكاء الاصطناعي، هناك إرشادات حول ما هو مطلوب عبر التكنولوجيا والأفراد والمهارات والثقافة التنظيمية. ويؤكد أيضًا “أهمية تحديد أهداف التحول الواضحة وقياس نتائج الأعمال مع تقدم المشغلين خلال هذه الرحلة”.

يسلط المنشور الضوء أيضًا على أن التحول نحو نماذج التشغيل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لا يعد مجرد تحول تكنولوجي، موضحًا أن الاعتماد الناجح يتطلب تحولًا تنظيميًا عبر الأشخاص والعمليات والثقافة، بما في ذلك مجموعات المهارات الجديدة والحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي وسير العمل التشغيلي المعاد تصميمه. يمكن للأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي أن تدعم مهام مثل استكشاف أخطاء الشبكة وإصلاحها وتخطيط السعة والعمليات التنبؤية، مما يتيح إدارة أكثر كفاءة ومرونة للشبكة.

قال لوران ليبوشيه، رئيس مجلس إدارة NGMN Alliance وOrange Group CTO وEVP Networks: “يتمتع Agent AI بالقدرة على إحداث تغيير جذري في كيفية تشغيل شبكات الاتصالات، ولكن فقط إذا قام مشغلو الاتصالات بالبناء على الأسس الصحيحة”. “لا يحدث اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل منعزل؛ بل يعتمد على النضج السحابي الأصلي ومسار واضح لدمج الاستقلالية دون التضحية بالموثوقية أو التحكم.”

وأضاف برنارد بيورو، عضو مجلس إدارة NGMN ونائب رئيس التكنولوجيا والخدمات اللاسلكية في Telus: “يوفر اعتماد السحابة الأصلية الأساس الأساسي لدمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في عمليات الاتصالات. ومن خلال تعيين مستويات النضج السحابي الأصلي لمراحل اعتماد الذكاء الاصطناعي، توفر NGMN للمشغلين إطارًا عمليًا لإدخال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تدريجيًا بدءًا من التجارب المبكرة وحتى عمليات الشبكة المستقلة بشكل متزايد.”